شارك كل من السادة التدريسيين في القسم م.م.ضياء محمد و م.م.حسين موسى ومهندس اقدم .اسماء سليم في

المؤتمر الدولي التاسع عشر للنمذجة والمحاكاة MESM والمنعقد في جامعة الفراهيدي يوم ٩-١٢/٢٠٢٤

حيث تم عرض البحث المعنون (PROPOSED CONVOLUTION NEURAL NETWORK MODEL FOR FACE RECOGNITION) حيث تناول البحث طرق التعرف على الوجوه والذي يعد شكل من أشكال الطرق البيومترية التي تتعلق بالتعرف التلقائي على الوجوه بواسطة الأنظمة المحوسبة من خلال ملاحظة الوجه. حيث إنها ميزة شائعة في القياسات الحيوية والكاميرات الرقمية والوسوم الاجتماعية. تلقى التعرف على الوجوه تركيزًا بحثيًا متزايدًا في السنوات الأخيرة ، تم اقتراح نموذج لخوارزمية CNN للتعرف على الوجوه، حيث تم إجراء دراسة حول نقاط ضعف النماذج السابقة وخلصت إلى أنه إذا كان عدد الصور المستخدمة للتدريب صغيرًا، فلا يمكن للنماذج الكبيرة التعلم. لهذا السبب تم بناء نموذج يوازن بين مجموعات البيانات ذات الأحجام الكبيرة والصغيرة.بلغت دقة النموذج المقترح لـ CNN في التصنيف 97%,
وتم مناقشة البحث من قبل اللجان العلمية والحضور المختصين في مجال البحث المقترح
وقد حضر المؤتمر العديد من الاكاديمين والباحثين المختصين في مجال النمذجة والمحاكاة حيث يعتبر البحث من البحوث المهمة المشاركة في المؤتمر للنهوض بالواقع الخدمي والعمراني في عراقنا الحبيب.